• Vienes con tu automatización de la Clase 1 y tu idea de prototipo (con su prompt fundador)
• Hoy construyes una app con enlace propio por lenguaje natural (vibe coding)
• Y das el salto a los agentes de la terminal: Claude Code y Codex
• Los aplicas a tu vida: ordenar carpetas y un asesor de finanzas
• Sales dirigiendo agentes, no solo usándolos

• 2–3 voluntarios muestran la automatización de la Clase 1 (60 s cada uno)
• ¿Qué tarea te quita de encima? ¿Qué aprendiste al montarla?
• Ten a mano tu mapa del Taller 1 y tu prompt fundador — hoy los usamos
• La Clase 1 fue optimizar lo que existe; hoy creamos lo que no existía

• Término acuñado por Andrej Karpathy (2 de febrero de 2025 · palabra del año 2025 del Collins)
• Programar por intención: describes el problema en tu idioma; la IA escribe el código
• Tú: gerente de producto · La IA: ingeniero de software
• No lees el código: lo diriges

• La IA sabe programar; no sabe cuál es tu problema
• 20 años describiendo problemas de negocio = 20 años entrenando para esto
• La barrera ya no es técnica: es saber qué pedir

• Periodista tecnológico, cero conocimientos de programación
• Construyó una app real para Android TV con estas herramientas
• «casi mágico… pero exige iteración, paciencia y saber instruir»
• La V1 sorprende, la V2 frustra, la V3 empieza a parecerse a lo que querías

• Los casos virales (una app en 4 días que factura miles) existen y son excepcionales
• Son el techo inspirador, no la expectativa
• Tu retorno realista: prototipos internos en horas, ideas validadas y horas recuperadas cada semana
• Un prototipo no es un producto: antes de datos reales, pasa por TI

• ✗ «Una app con base de datos y panel de administración»
• ✓ «Una app para que dueños de pymes agenden turnos y eviten pagar horas extra»
• El para quién y el para qué valen más que cualquier especificación técnica

Problema + Audiencia + 5 funciones núcleo + Criterio de éxito

• Problema: qué duele y por qué
• Audiencia: quién lo usará exactamente
• 5 funciones núcleo: cinco, no quince — la V1 es un prototipo
• Criterio de éxito: «esto funciona si…»

• Herramienta	Cómo construye	Nota
  Claude — Artifacts	Describes la app en el chat; se publica con un enlace	Recomendada
  Gemini — Canvas	Mismo concepto, ecosistema Google	Equivalente
  ChatGPT — Canvas	Mismo concepto, ecosistema OpenAI	Equivalente

• Para el taller: Claude con Artifacts si dudas — la misma cuenta de la Clase 1
• ¿Y Claude Code o Codex? Categoría aparte (agentes en la terminal): los vemos después

• 1. El prompt fundador que escribo (la fórmula en acción)
• 2. Cuánto genera la IA de una sola vez
• 3. Qué hago cuando se equivoca — porque se va a equivocar

Intención → Generación → Depuración asistida → Revisión

• Intención: el prompt fundador
• Generación: la IA escribe (tú no lees el código)
• Depuración asistida: los errores se corrigen dialogando («al pulsar guardar no pasa nada»)
• Revisión: tú juzgas como directivo y pides el siguiente cambio

• 0–10 · Accede a tu herramienta (claude.ai recomendada) y abre un chat nuevo
• 10–25 · Pega tu prompt fundador y genera la V1
• 25–48 · Al menos dos iteraciones: una estética + una de lógica
• 48–55 · Publica/comparte y captura tu enlace funcional — el entregable

• Hasta ahora la IA vivía en una pestaña: le preguntas, responde, tú mueves la respuesta
• Un agente actúa: lee tus archivos, ejecuta tareas y deja el resultado hecho — con tus permisos
• La diferencia no es «más listo»: es que tiene manos — hace, no solo aconseja
• Claude Code (Anthropic) y Codex (OpenAI): el asistente, con acceso a tu ordenador

• Es: un colaborador que abre tus carpetas, ordena, redacta archivos, cruza datos y te enseña lo que hizo
• No es: un programa solo para informáticos — le hablas en español, como en el chat
• Vive donde están tus cosas (tu ordenador, tus documentos), no en una web aislada
• Por eso pide permiso antes de tocar nada: tiene llaves de tu casa, y eso exige reglas

Plan → Permiso → Verificación

• 1 · Plan — antes de tocar nada, le pides que te cuente qué va a hacer, paso a paso
• 2 · Permiso — tú lo lees y autorizas (o corriges); nada se ejecuta sin tu «adelante»
• 3 · Verificación — cuando termina, revisas el resultado antes de darlo por bueno
• Es exactamente el humano en el bucle de la Clase 1, aplicado al agente

• Le escribes en tu idioma: «mira esta carpeta y dime qué hay dentro»
• Él responde con un plan: «encuentro 40 archivos; propongo agruparlos por tipo, ¿lo hago?»
• Tú dices sí (o «solo los PDFs») → ejecuta y te enseña el resultado
• Instalar y dar el primer comando lleva minutos; no hay que saber programar

• Demo 1 · un agente que ordena una carpeta del ordenador (Escritorio/Descargas)
• Demo 2 · un asistente que hace de asesor de finanzas personales
• Las dos siguen la misma receta: plan → permiso → verificación
• Esto no es solo para el trabajo: te devuelve tiempo y control también en casa

• Le pedimos: «ordena esta carpeta: agrupa por tipo, junta duplicados, propón nombres claros»
• Plan → nos enseña qué movería (nada se toca aún)
• Permiso → autorizamos (o acotamos: «solo las facturas»)
• Verificación → revisamos que no se ha perdido nada antes del ok

• Le damos un extracto ficticio y unas instrucciones fijas (Skill / Gem / GPT reutilizable)
• Clasifica gastos y aplica la regla 50/30/20 (necesidades / deseos / ahorro)
• Detecta suscripciones duplicadas u olvidadas y gastos hormiga
• Devuelve un resumen accionable: «esto recorta, esto revisa, esto va bien»
• La IA prepara la decisión financiera; no la toma por ti

• 🔴 Datos financieros y personales son confidenciales: nunca en cuentas personales/gratuitas sin cuidado
• Practica con datos ficticios o anonimizados; los reales, solo con privacidad y planes adecuados
• El agente tiene manos: por eso el permiso y la verificación no se saltan jamás
• La responsabilidad es siempre tuya: «lo hizo la IA» no existe

• El asesor de finanzas son instrucciones portables: recréalo como GPT, Proyecto o Gem
• Tarea opcional avanzada: móntalo en otro ecosistema con la receta de migración
• Con esto cierras el círculo: instruir → automatizar → construir → dirigir agentes

• Skills — instrucciones portables que el agente usa cuando hacen falta
• MCP — conectores a tus herramientas (correo, CRM, bases de datos…)
• Subagentes — delegar tareas en paralelo, cada uno a lo suyo
• No empieces de cero: hay catálogos oficiales y comunitarios ya hechos

• Pieza	Qué es	Analogía
  Skill	Un procedimiento guardado (p. ej. crear un Excel con fórmulas)	Un manual que el agente abre solo cuando lo necesita
  MCP	Un enchufe estándar a una herramienta externa	El USB que conecta el agente a tu correo o tu CRM
  Subagente	Un ayudante al que el agente le delega una parte	Montar un equipo: cada uno con su tarea, en paralelo

• Catálogos: repo oficial de Skills (Anthropic), servidores MCP oficiales, GPT Store, galería de Gems

• Demo day: voluntarios muestran su enlace del Taller 2 (60 s cada uno)
• ¿Qué construiste? ¿Qué le pedirías a la siguiente iteración?
• Kahoot de repaso: los conceptos clave del día
• La galería de prototipos es el mapa de lo que ya sabéis hacer

• Invita a la IA a todos tus procesos — como al mejor becario: incansable, rapidísimo, necesitado de supervisión (Ethan Mollick)
• Humano en el bucle, siempre, para juicio crítico y acciones de alto impacto
• La responsabilidad es de la organización — la escriba (o la ejecute) quien la escriba

• 15 minutos diarios, 30 días, sobre la tarea que más odias (tu mapa del Taller 1)
• Rellena ahora tu tarjeta de compromiso: tarea + compañero + check-ins (día 15 y 30)
• Apúntate al canal compartido de seguimiento
• El objetivo no es dominar una herramienta: es que el hábito desplace al miedo

• Un prototipo construido por ti, con su enlace real
• Un agente dirigido con plan → permiso → verificación
• Dos asistentes para tu vida: orden y finanzas
• El círculo cerrado: instruir → automatizar → construir → dirigir agentes
• Los próximos 30 días deciden si esto fue un curso… o un cambio