• La sesión pasada: optimizar lo que ya existe (automatización)
• Hoy: crear herramientas que no existían
• Al final: tu prototipo, en un enlace real, hecho sin escribir código
• Ten a mano tu mapa del Taller 1

• Término acuñado por Andrej Karpathy (2 de febrero de 2025 · palabra del año 2025 del Collins)
• Programar por intención: describes el problema en tu idioma; la IA escribe el código
• Tú: gerente de producto · La IA: ingeniero de software

• La IA sabe programar; no sabe cuál es tu problema
• 20 años describiendo problemas de negocio = 20 años entrenando para esto
• La barrera ya no es técnica: es saber qué pedir

• Periodista tecnológico, cero conocimientos de programación
• Construyó una app real para Android TV con estas herramientas
• Su conclusión: «es casi mágico… pero exige iteración, paciencia y saber instruir»

• TrendFeed (Sebastian Volkis): app en 4 días, ~10.000 $ el primer mes (cifra autodeclarada)
• Es el techo inspirador, no la expectativa
• Por cada TrendFeed: miles de prototipos discretos que ahorran horas cada semana

• ✗ «Una app con base de datos y panel de administración»
• ✓ «Una app para que dueños de pymes agenden turnos y eviten pagar horas extra»
• El para quién y el para qué valen más que cualquier especificación técnica

Problema + Audiencia + 5 funciones núcleo + Criterio de éxito

• Problema: qué duele y por qué
• Audiencia: quién lo usará exactamente
• 5 funciones núcleo: cinco, no quince — la V1 es un prototipo
• Criterio de éxito: «esto funciona si…»

• Herramienta	Cómo construye	Nota
  Claude — Artifacts	Describes la app en el chat; se publica con un enlace	Recomendada
  Gemini — Canvas	Mismo concepto, ecosistema Google	Equivalente
  ChatGPT — Canvas	Mismo concepto, ecosistema OpenAI	Equivalente

• Para el taller: Claude con Artifacts si dudas — la misma cuenta de la Sesión 1

• Son agentes de código en la terminal — no «prompt-a-app» en el chat
• El siguiente nivel: trabajan sobre tus archivos y sistemas
• Hoy no los tocamos → se ven en el módulo avanzado del curso

• 1. El prompt fundador que escribo (la fórmula en acción)
• 2. Cuánto genera la IA de una sola vez
• 3. Qué hago cuando se equivoca — porque se va a equivocar

Intención → Generación → Depuración asistida → Revisión

• Intención: el prompt fundador
• Generación: la IA escribe (tú no lees el código)
• Depuración asistida: los errores se corrigen dialogando
• Revisión: tú juzgas y pides el siguiente cambio

• 0–8 · Inicia sesión en tu herramienta (claude.ai recomendada) y abre un chat nuevo
• 8–20 · Pega tu prompt fundador y genera la V1
• 20–42 · Al menos dos iteraciones: una estética + una de lógica
• 42–47 · Publica/comparte y captura tu enlace funcional — el entregable

• Demo-tour: 2–3 voluntarios muestran su enlace (60 segundos cada uno)
• ¿Qué construiste? ¿Qué le pedirías a la siguiente iteración?

• Invita a la IA a todos tus procesos — como al mejor becario: incansable, rapidísimo, necesitado de supervisión (Ethan Mollick)
• Humano en el bucle, siempre, para juicio crítico y acciones de alto impacto
• La responsabilidad es de la organización — la escriba quien la escriba

• 15 minutos diarios, 30 días, sobre la tarea que más odias (tu mapa del Taller 1)
• Rellena ahora tu tarjeta de compromiso: tarea + compañero + check-ins (día 15 y 30)
• Apúntate al canal compartido
• El objetivo no es dominar una herramienta: es que el hábito desplace al miedo

• Un marco para la ansiedad de tu equipo (AWARE)
• Una fórmula para instruir (Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato)
• Un flujo mapeado y un perímetro de datos
• Una aplicación construida por ti, con su enlace
• Los próximos 30 días deciden si esto fue un curso… o un cambio