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Guion detallado · Clase 1 — Básica (4 h) · De usuario ansioso a usuario que automatiza

240 minutos · Bloques: 20 / 35 / 25 / 20 / [pausa 15] / 35 / 20 / 45 / 25

Este guion desarrolla minuto a minuto la agenda de la Clase 1 básica. Es la versión de 4 h del guion de 105 min: reutiliza sus bloques probados (apertura AWARE, prompting, no-code, gobernanza, Taller 1) con más aire, y añade dos bloques nuevosTour de los 3 ecosistemas (bloque 3) y Migrar entre ecosistemas (bloque 4)— que no existen en la versión corta. Esos dos llevan una ▶ Nota de bloque nuevo con indicaciones específicas, porque no tienes un guion previo de referencia.

Convenciones: los tiempos son acumulados desde el inicio. Las frases entre comillas son sugerencias literales para el formador; adáptalas a tu voz. ⚠ verificar = dato que cambia (rutas de menú, planes) y conviene comprobar el día antes.

Gestión de ritmos (léelo antes de empezar): cuatro horas son largas. Los tres motores de energía de esta clase son las tres prácticas con las manos (micro-práctica de prompting, comparativa en vivo, Taller 1) y la pausa a la mitad. Si algo se desborda, recorta la comparativa del bloque 3 o la puesta en común del bloque 2 — nunca el Taller 1. Empareja siempre a quien va suelto con quien va lento; el facilitador de apoyo circula desatascando.


Bloque 1 · Apertura: el elefante en la sala (0:00–0:20)

Mensaje clave: tu resistencia a la IA es normal y tiene explicación; y tu experiencia de negocio no queda obsoleta — se convierte en tu mayor ventaja.

Proyecta: slides 1–6.

0:00–0:04 · Bienvenida y encuadre del día

  • Dice el formador: bienvenida breve, presentación en una frase y el contrato de la jornada: «Hoy no venimos a hablar de tecnología, venimos a hablar de vuestro trabajo. En cuatro horas vais a salir con tres cosas: un prompt escrito de vuestra mano, una automatización propia funcionando y una idea de prototipo para la próxima clase. Nada de esto requiere saber programar».
  • Anuncia la estructura del día en 30 segundos: «Cuatro horas, ocho tramos, una pausa a la mitad. La primera hora perdemos el miedo y aprendemos a instruir a la IA; la segunda, la conocemos por dentro y la automatizamos; después de la pausa, la ponemos a trabajar en un proceso vuestro real».
  • Hace la audiencia: escucha; se le pide cerrar portátiles hasta el bloque 3 (los abriremos para la comparativa en vivo y, sobre todo, para el Taller).
  • Reparte el kit del alumno (impreso o enlace) ahora, para que lo tengan a mano toda la sesión.

Kahoot de diagnóstico (opcional, si no se ha lanzado antes): si el grupo no ha respondido el Kahoot 1 · Diagnóstico, este es el momento (3–4 min). Preséntalo como «no es un examen, es una foto del grupo». Las preguntas 1–2 te dan el nivel de ansiedad de la sala: ajusta el peso que le das al marco AWARE en consecuencia. Si ya se lanzó por correo antes de venir, salta este paso.

0:04–0:08 · Rompehielos: la cita

  • Dice el formador: proyecta la cita y la lee despacio: «La IA no te va a quitar tu trabajo; te lo va a quitar alguien que sepa usar la IA» — del economista Richard Baldwin (Foro Económico Mundial, 2023; ✔ atribución verificada). Guiño local opcional: «en español la habréis oído en charlas TEDx como la de Juan Lombana». Pregunta a mano alzada: «¿Quién ha sentido en el último año que llega tarde a esto?».
  • Hace la audiencia: levanta la mano; el formador comenta el resultado sin señalar a nadie: «somos mayoría, y eso es exactamente lo que vamos a desmontar hoy».
  • Objetivo emocional: nombrar el elefante en la sala en los primeros 5 minutos.

0:08–0:14 · Validación psicológica: las 3 necesidades y el marco AWARE

  • Dice el formador: «La resistencia a la IA no es un defecto de carácter, es una respuesta psicológica predecible». La IA amenaza tres necesidades del profesional sénior:
  • Competencia — «llevo 20 años siendo bueno en esto, ¿y ahora una máquina lo hace en segundos?».
  • Autonomía — «me imponen herramientas que no he elegido».
  • Pertenencia — «¿cuál es mi lugar en el equipo si esto cambia?».
  • Presenta el marco AWARE (Acknowledge, Watch, Align, Redesign, Empower) como guía de gestión para sus equipos. Di «nuestro marco AWARE»: es la mnemotecnia del curso, que sintetiza recomendaciones de HBR; no lo cites como modelo académico con siglas oficiales. «No os lo desarrollo entero ahora; está en vuestro kit como checklist de diagnóstico. Quedaos con la idea: la ansiedad de vuestro equipo se gestiona, no se ignora — y gestionarla es vuestro trabajo, no el de TI».
  • Hace la audiencia: reconocimiento silencioso; suele haber asentimientos. Pide un ejemplo de resistencia visto en sus equipos (uno, máximo dos — no abras debate largo aquí).

0:14–0:20 · El valor se ha invertido, no la jerarquía

  • Dice el formador: «Durante décadas, la cima de las habilidades fue crear: redactar el informe, montar el modelo, programar. La IA no elimina esa cima: la asume. Produce el primer borrador de casi cualquier cosa. ¿Qué queda entonces para vosotros? Lo que la máquina no puede hacer: evaluar, criticar y dirigir ese borrador con criterio de negocio».
  • Precisión conceptual (corrección de Bloom): no digas que «evaluar es ahora más alto que crear en la jerarquía de Bloom» — un directivo agudo detectará la incoherencia. La formulación correcta: lo que se invierte no es la jerarquía cognitiva, sino el valor. Crear se ha vuelto abundante y barato; el juicio se ha vuelto escaso y, por tanto, diferencial. «No bajáis de nivel; ocupáis el rol que la IA no puede ocupar».
  • Cierra el reencuadre con el hilo del día: «se invierte el valor, no la jerarquía — y por eso vuestra experiencia de negocio, lejos de estorbar, es hoy vuestra mayor ventaja: sois quien sabe si el borrador de la máquina sirve o no».
  • Hace la audiencia: escucha; este es el reencuadre central de la clase, déjalo reposar 3 segundos antes de la transición.
  • Transición: «Y si vuestro valor está en dirigir a la máquina, la primera habilidad es saber darle instrucciones. Vamos a ello — y en media hora habréis escrito la vuestra con vuestras manos».

Bloque 2 · El arte del prompting: enseñar menos, practicar (0:20–0:55)

Mensaje clave: deja de usar la IA como un buscador; úsala como a un colaborador brillante al que hay que dar contexto. Una sola fórmula, practicada hoy.

Proyecta: slides 7–11.

0:20–0:30 · Teoría I: la fórmula infalible

  • Dice el formador: «El error número uno es tratar a la IA como a Google: dos palabras y a ver qué sale. La IA no busca, redacta. Y redacta según lo que le cuentes». Presenta la fórmula: Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato
  • Muéstrala con un ejemplo malo/bueno en pantalla:
  • Malo: «resume este informe».
  • Bueno: «Actúa como analista financiero sénior (Rol). Trabajo en una distribuidora de alimentación con 40 delegaciones (Contexto). Resume este informe trimestral para el comité de dirección (Tarea). Máximo 200 palabras, sin jerga, señala los 3 riesgos principales (Restricciones). Formato: 3 viñetas + una recomendación final (Formato)».
  • Hace la audiencia: sigue el ejemplo; pide que identifiquen en voz alta qué aporta cada pieza. Señala que la biblioteca de prompts del kit trae plantillas ya montadas con esta fórmula por si hoy quieren atajar.

0:30–0:43 · Teoría II: cadena de pensamiento + reglas de oro oficiales

  • Dice el formador: segunda técnica — la cadena de pensamiento: «cuando la tarea tenga lógica o números, añadid una frase: razona paso a paso antes de dar la respuesta. Reduce errores de forma notable, sobre todo en cálculos y decisiones con condiciones».
  • Las reglas de oro oficiales: «Nada de esto es opinión mía: OpenAI, Google y Anthropic publican sus guías oficiales de buenas prácticas, y las tres dicen lo mismo». Proyecta la slide 10 y da las tres reglas con un ejemplo cada una:
  • Elimina las vaguedades (OpenAI): ✗ «que sea más bien corto» → ✓ «un párrafo de 3 a 5 frases».
  • Di qué hacer, no solo qué no hacer (OpenAI): ✗ «NO uses jerga» → ✓ «escribe para un comité de dirección; si un tecnicismo es imprescindible, defínelo en una frase».
  • Enseña con ejemplos (Google recomienda incluirlos siempre): «pegad un ejemplo del resultado que queréis —un acta vuestra que os guste— y pedid: hazlo con este formato». Vale más que un párrafo describiéndolo.
  • Mención (no enseñanza) del contexto seguro: «En vuestro kit hay una técnica más: la plantilla de contexto seguro con etiquetas, para documentos largos — que es, literalmente, otra práctica oficial: separar instrucciones de datos. Y el documento de mejores prácticas completo, con los enlaces a las tres guías, también va en el kit». No las desarrolles todas: saturarías al grupo.
  • Hace la audiencia: localiza la plantilla y el documento en su kit (10 segundos, para que sepan que existen).

0:43–0:55 · Micro-práctica en parejas (12 min)

Momento de energía: se acaban 23 minutos escuchando; aquí baja el ritmo del ponente y suben las manos. Levanta a la gente si notas caídas de atención.

  • 0:43–0:44 — Instrucciones (1 min): «Abrid una nota o un papel. Escribid UN prompt real de vuestro trabajo de esta semana con la fórmula: rol, contexto, tarea, restricciones, formato. Cuatro minutos. Después se lo pasáis a vuestra pareja, que os lo devuelve mejorado».
  • 0:44–0:48 — Escritura individual (4 min): cada participante escribe su prompt. El formador y el facilitador de apoyo circulan y desbloquean: «¿qué tarea odias de esta semana? Empieza por ahí».
  • 0:48–0:53 — Intercambio en parejas (5 min): la pareja lee el prompt del otro y propone una mejora concreta (casi siempre falta contexto o formato). Guion para quien revisa: «¿sabría un recién llegado a tu empresa hacer esto con estas instrucciones?».
  • 0:53–0:55 — Puesta en común (2 min): pide 1–2 ejemplos en voz alta. Mensaje: «Ya está. Nadie sale de aquí sin haber escrito un prompt con sus manos. En la próxima clase esta misma fórmula, ampliada, os servirá para construir una aplicación».
  • Transición: «Ya sabéis instruir a la IA. Pero, ¿a cuál? Porque no hay "una" IA: hay tres grandes ecosistemas y cada uno brilla en algo distinto. Abrid ahora sí los portátiles: os los voy a presentar».

Bloque 3 · Tour de los 3 ecosistemas (0:55–1:20)

Mensaje clave: no elijas una herramienta a ciegas ni te cases con la primera; conoce para qué es mejor cada una y muévete entre ellas con criterio. La fórmula de prompting que acabáis de aprender funciona igual en las tres.

Proyecta: slides 12–14. Apoyo del kit: Conceptos clave de la IA (tabla «quién es quién») y Catálogo de skills y gems.

▶ Nota de bloque nuevo — Este bloque no existe en el guion de 105 min; es propio del formato de 4 h. Objetivo: que salgan sabiendo qué usar y cuándo, no que se conviertan en expertos de las tres. Riesgo típico: irte por las ramas con funciones. Manténlo a nivel «para qué sirve cada una». La comparativa en vivo es el corazón del bloque y es lo primero que recortas si vas justo de tiempo (déjala en una sola herramienta proyectada). Ten las tres cuentas abiertas y logueadas antes de empezar la clase (Claude, ChatGPT, Gemini) en pestañas separadas; comprueba el wifi.

0:55–0:59 · Encuadre: tres cocinas, no una

  • Dice el formador: «Igual que no hay un único restaurante para todo, no hay una única IA. Hay tres grandes ecosistemas y cada uno tiene su especialidad. La buena noticia: lo que habéis aprendido —la fórmula del prompt— funciona idéntico en los tres. Cambiar de uno a otro es como cambiar de coche, no de carné».
  • Presenta a los tres por su casa matriz, sin jerga: Claude (de Anthropic), ChatGPT (de OpenAI), Gemini (de Google).

0:59–1:09 · Quién es quién: para qué brilla cada uno

  • Dice el formador: proyecta la tabla «los tres ecosistemas» y recórrela por filas, con un titular por herramienta (no leas la tabla entera: cuéntala).
  • Claude — «el que mejor escribe y razona con textos largos; y con Artifacts te construye una mini-app o un documento vivo dentro del propio chat. Sus Proyectos guardan instrucciones y documentos fijos». Es el que usaremos como base en la Clase 2.
  • ChatGPT — «el más veterano y versátil; su GPT Store tiene miles de asistentes ya hechos (GPTs) y su Canvas es un lienzo para redactar y editar a cuatro manos».
  • Gemini — «el de Google, integrado en vuestro Gmail y Drive; sus asistentes fijos se llaman Gems. Y trae dos joyas: NotebookLM, para preguntar a cientos de páginas de documentos con cita a la fuente, y Nano Banana para generar y editar imágenes».
  • Idea ancla (repite la equivalencia): «Fijaos: la misma cosa —instrucciones fijas que se aplican siempre— se llama GPT en ChatGPT, Proyecto en Claude y Gem en Gemini. Cambia el nombre, no el concepto. Esto será clave en el siguiente bloque».
  • Hace la audiencia: sigue con la tabla del kit delante; invita a rodear la herramienta que ya tengan contratada en su empresa.

1:09–1:17 · Comparativa en vivo: la misma pregunta a los tres

  • Dice el formador: «Vamos a verlo. Voy a hacer la MISMA pregunta a las tres, con el mismo prompt bien formulado, y comentamos las diferencias». Lanza en las tres pestañas un prompt de negocio realista, p. ej.: «Actúa como director de operaciones. Redacta un correo de 120 palabras al equipo anunciando que empezamos a usar IA para preparar reuniones, en tono cercano y sin tecnicismos.»
  • Mientras cargan, comenta qué mirar: tono, longitud, formato y velocidad. Señala que ninguna es «la correcta»: son estilos distintos.
  • Hace la audiencia: dice en voz alta cuál le suena mejor y por qué. Recoge 2–3 opiniones. Mensaje: «¿Veis? La mejor herramienta depende de la tarea y hasta de vuestro gusto. Por eso conviene conocer las tres».
  • Si te sobra medio minuto: enseña NotebookLM con un PDF ya cargado y pregúntale algo con cita a la fuente — suele ser el momento «ajá» del bloque.

1:17–1:20 · Heurística de decisión + transición

  • Dice el formador: da la regla rápida (déjala en pantalla, slide 14): «¿Documentos largos y con fuentes? → NotebookLM. ¿Construir algo dentro del chat? → Artifacts (Claude) o Canvas. ¿Ya tenéis Google Workspace o Microsoft/OpenAI en la empresa? → empezad por lo que ya pagáis. Y si dudáis: probad la misma tarea en dos y quedaos con la que os responda mejor».
  • Transición: «Ahora la pregunta del millón: si monto mi asistente en una y mañana mi empresa adopta otra, ¿empiezo de cero? No. Os enseño a mudarlo en diez minutos».

Bloque 4 · Migrar entre ecosistemas (intro) (1:20–1:40)

Mensaje clave: no estás atrapado en ninguna herramienta. Un asistente de IA es, en el fondo, un texto de instrucciones + unos archivos: y eso es portable. Si cambias de ecosistema, no reconstruyes: mudas.

Proyecta: slide 15. Apoyo del kit: Migrar entre ChatGPT, Claude y Gemini.

▶ Nota de bloque nuevo — Tampoco existe en el guion de 105 min. En la Clase 1 básica es solo introducción: concepto + tabla de equivalencias + una demo rápida. El taller de migración en profundidad no forma parte del temario básico — no lo abras. Objetivo emocional: quitarles el miedo a «apostar por la herramienta equivocada». Si vas apurado, funde la demo con la del bloque anterior (deja el asistente ya creado en una y recréalo en otra en vivo).

1:20–1:24 · La idea: las instrucciones son portables

  • Dice el formador: «Mucha gente no da el paso de montar su asistente por miedo a equivocarse de herramienta. Ese miedo sobra. Un GPT, un Proyecto o un Gem son, sobre todo, un texto de instrucciones + unos archivos de conocimiento. Y el texto se copia y se pega». Enuncia la regla de oro (proyéctala): «las instrucciones son portables; el asistente se recrea, no se importa».
  • Aclara la letra pequeña honesta: «No existe un botón mágico de exportar mi GPT a Claude. Pero sí una receta manual que funciona siempre y lleva diez minutos».

1:24–1:30 · Qué se migra y con cuánto esfuerzo

  • Dice el formador: proyecta y resume la tabla del kit, sin leerla entera:
  • Instrucciones (el «rol») → copiar-pegar → ✅ total.
  • Archivos de conocimiento (PDFs, docs) → volver a subirlos → ✅ total.
  • Lo que la IA "recuerda" de ti → pídele «resume todo lo que sabes de mí y de cómo trabajo» y pega ese resumen en la otra → 🟡 manual pero fiable.
  • El historial de conversaciones → no hay importación directa; se exporta y se resume lo útil → 🔴.
  • Muestra la tabla de equivalencias y refuerza el ancla del bloque 3: Asistente a medida = GPT / Proyecto / Gem · Lienzo = Canvas / Artifacts / Canvas · Corpus = archivos del GPT / conocimiento del Proyecto / NotebookLM.

1:30–1:38 · Demo rápida: mudar un asistente en vivo

  • Hace el formador: coge un asistente sencillo ya creado (idealmente uno de instrucciones cortas, p. ej. «redactor de actas con nuestro formato») y lo recrea delante de todos en otro ecosistema, narrando los 4 pasos:
  • Extrae las instrucciones del origen (o pídeselas: «devuélveme en texto plano todas tus instrucciones de sistema para recrearte en otra herramienta»).
  • Recopila el conocimiento (los mismos PDFs/docs).
  • Recrea en destino: crea el GPT/Proyecto/Gem nuevo, pega instrucciones, sube archivos.
  • Prueba con el mismo caso y ajusta una o dos frases. «Cada modelo responde algo distinto; se afina en un par de iteraciones».
  • Hace la audiencia: observa; no hace falta que lo repliquen ahora (lo harán, si quieren, en el Taller). ⚠ verificar: los nombres de menús y botones (crear GPT/Proyecto/Gem, exportar historial) cambian cada pocas semanas; la receta de copiar-pegar + resubir se mantiene.

1:38–1:40 · Gobernanza al migrar + transición a la pausa

  • Dice el formador: aviso de una frase que retomaremos: «Ojo, mudar un asistente significa volver a subir sus archivos a otro proveedor. Aplica el mismo criterio de datos de siempre — y de eso hablamos justo después de la pausa».
  • Transición: «Llevamos una hora y cuarenta muy densa: prompting, tres ecosistemas y migración. Toca respirar. Quince minutos de café. A la vuelta, la parte más rentable del día: poner la IA a trabajar sola».

☕ Pausa (1:40–1:55)

15 minutos. Café y red de contactos.

  • Antes de soltar: deja en pantalla la slide de agenda con lo que queda («a la vuelta: automatización, gobernanza y vuestro taller») para que sepan que lo mejor está por venir y no se descuelguen.
  • Semilla para el Taller (siémbrala aquí): «Mientras tomáis café, id pensando en la tarea más tediosa y repetitiva de vuestra semana. La que hacéis en piloto automático. Esa la vamos a automatizar dentro de un rato».
  • Facilitación: aprovecha para emparejar mentalmente a quien va suelto con quien va lento de cara al Taller. Avisa 2 minutos antes de reanudar.

Bloque 5 · Automatización no-code y pensamiento «workflow-first» (1:55–2:30)

Mensaje clave: no aprendas herramientas, mapea procesos. La pregunta no es «¿qué app uso?» sino «¿qué hago repetidamente y qué partes no requieren mi juicio?».

Proyecta: slides 16–19. Apoyo del kit: Matriz de selección no-code.

1:55–2:02 · Reactivación y cambio de paradigma: workflow-first

  • Reactivación post-pausa (30 s): recupera la energía con una pregunta directa: «¿Habéis pensado en vuestra tarea tediosa? Levantad la mano quien ya la tenga». Con eso reenganchas a la sala.
  • Dice el formador: «El error de la mayoría de las formaciones es empezar por la herramienta. Nosotros empezamos por vuestro calendario. Pensad en vuestra semana pasada: ¿qué hicisteis más de tres veces? ¿Qué partes de eso requerían de verdad vuestro juicio... y cuáles eran pura regla?».
  • Introduce las dos preguntas del pensamiento workflow-first (déjalas en pantalla): «¿Qué hago repetidamente?» y «¿Qué partes requieren mi juicio y cuáles no?».
  • Hace la audiencia: piensa en silencio 30 segundos y anota 1–2 tareas repetitivas propias (semilla directa del Taller 1).

2:02–2:11 · De oráculos a agentes

  • Dice el formador: «Hasta ahora habéis usado la IA como un oráculo: le preguntáis, os responde, y mover esa respuesta sigue siendo trabajo vuestro. Un agente es distinto: trabaja solo. Y se monta con tres piezas que ya están en vuestras herramientas: conectores al correo, al calendario y a los documentos; instrucciones fijas que se aplican siempre —los Proyectos de Claude, los Gems de Gemini, los GPTs de ChatGPT, exactamente lo que vimos antes—; y tareas programadas que se ejecutan solas cada mañana o cada viernes (⚠ verificar disponibilidad por plan). Vosotros no estáis delante».
  • Dibuja (o proyecta) la estructura que usaremos el resto del día: Disparador → Acción de IA → Resultado. «Todo flujo automatizado, por complejo que parezca, se reduce a esto».
  • Hace la audiencia: pregunta rápida a la sala: «¿Un correo que llega puede ser un disparador? ¿Y una fecha? ¿Y un formulario?» (sí a todo — que lo digan ellos).

2:11–2:20 · Casos de uso reales

  • Caso RR. HH. (2:11–2:15): «Llega un correo con un CV en PDF (disparador). Un Proyecto de Claude —o un Gem— configurado con la vacante y con el conector de Gmail extrae las habilidades, las compara con la vacante y redacta un resumen estructurado (acción de IA). El director lo recibe antes de la entrevista (resultado)». Subraya dónde queda el juicio humano: la IA no decide a quién contratar; prepara la decisión.
  • Caso gestión del tiempo (2:15–2:20): «Cada mañana, una tarea programada revisa vuestras reuniones del día, saca de vuestro correo y calendario (conectores) el historial de cada asunto y os deja un expediente de una página por reunión. Y cuando la operación tiene mucho documento —una due diligence, un concurso—, los subís a NotebookLM y le preguntáis con citas a la fuente». Pregunta retórica: «¿cuántas horas de preparación de reuniones hay en vuestra semana?».

2:20–2:28 · ¿Y cuál automatizo primero? La matriz de selección

  • Dice el formador: «Vais a salir con mil ideas. ¿Por cuál empezar? No por la más importante: por la de mejor relación esfuerzo/beneficio. Para eso tenéis en el kit la matriz de selección». Proyéctala y explica los cinco criterios en un minuto: frecuencia, tiempo que consume, regla vs. juicio, sensibilidad de datos, impacto si mejora. Se puntúa de 1 a 5 y se suma.
  • Da la regla de decisión: 20–25 → automatizar · 14–19 → asistir (la IA prepara, una persona ejecuta — el modo más habitual) · 5–13 → dejar manual. Y la regla innegociable: «si el dato es confidencial, nunca de extremo a extremo, sea cual sea el total».
  • Hace la audiencia: puntúa rápidamente en la matriz la tarea tediosa que pensaron en la pausa. «Esa nota os dice si es buena candidata para el Taller de dentro de un rato».

2:28–2:30 · Transición a gobernanza

  • Transición: «Antes de que corráis a conectar la IA con vuestro correo y vuestro CRM —que es exactamente lo que acabo de enseñaros— tenemos que hablar de con qué datos se puede hacer esto y con cuáles no. Cinco minutos que os ahorran un disgusto».

Bloque 6 · Gobernanza y datos: el perímetro de confianza (2:30–2:50)

Mensaje clave: automatizar sin gobernanza es un riesgo real. Quien sale de aquí sabe qué datos usar, cómo configurar la privacidad y cuándo exigir un humano en el bucle — y eso os convierte en líderes de la adopción responsable, no solo en usuarios.

Proyecta: slides 20–22. Apoyo del kit: Guía de gobernanza de datos y plantilla de contexto seguro.

2:30–2:36 · ¿Qué datos puedo usar? El semáforo

  • Dice el formador: presenta el semáforo de datos:
  • 🟢 Público (web corporativa, notas de prensa): sin restricción.
  • 🟡 Interno (procedimientos, borradores no sensibles): con la privacidad configurada.
  • 🔴 Confidencial/regulado (datos personales, financieros no publicados, propiedad intelectual, datos de clientes): no va a una IA pública.
  • Regla práctica para recordar: «si no lo enviarías por correo a un tercero, no lo pegues en una IA pública sin revisar su configuración».
  • Hace la audiencia: clasifica en voz alta 3 ejemplos que propone el formador (una nota de prensa, el acta del comité, la nómina de un empleado).

2:36–2:43 · Configuración de privacidad y planes de empresa

  • Dice el formador: «Las herramientas tienen controles para que vuestros datos no entrenen sus modelos, pero vienen donde nadie mira». Indica las rutas —en ChatGPT: Configuración > Controles de datos > «Mejorar el modelo para todos»; en Gemini: «Conservar actividad»; en Claude: Configuración > Privacidad > «Ayudar a mejorar Claude»— y advierte: «las rutas cambian cada pocos meses; en vuestra guía del kit está el detalle» (rutas ⚠ verificadas a 07/2026).
  • Planes de empresa (mención breve): «para datos corporativos sensibles, la vía correcta son las versiones de empresa —Claude for Work, ChatGPT Team/Enterprise, Gemini para Workspace—: por contrato no entrenan con vuestros datos y TI tiene controles de administración (⚠ verificar condiciones). Sabed que existen; hoy trabajamos con vuestras cuentas personales y datos no sensibles».
  • Enlaza con el bloque 4: «¿Recordáis lo de mudar un asistente? Cuando resubís sus archivos a otro proveedor, este semáforo vuelve a aplicar. Migrar no cambia qué dato es seguro».
  • Hace la audiencia: quien tenga una herramienta abierta puede localizar el ajuste en 1 minuto (opcional, sin detener la sesión).

2:43–2:50 · Humano en el bucle (HITL) + transición

  • Dice el formador: «Última regla, la más importante: las acciones de alto impacto —enviar dinero, borrar cuentas, comunicaciones externas en vuestro nombre, decisiones sobre personas— llevan siempre validación humana antes de ejecutarse. La IA propone; una persona aprueba. Y recordad: la responsabilidad de lo que hace un agente es siempre de la organización. "Lo hizo la IA" no existe como defensa».
  • Hace la audiencia: vuelve al caso de RR. HH. y responde: ¿dónde pondríais el punto de validación humana? (antes de responder al candidato / antes de descartar).
  • Transición: «Ya tenéis las cuatro piezas: instruir, elegir herramienta, automatizar y gobernar. Ahora las juntáis sobre un proceso vuestro — y esta vez no en teoría: os vais a llevar una automatización montada y funcionando. Este es el corazón de la clase».

Bloque 7 · Taller 1: mapeo de flujos → tu primera automatización (2:50–3:35)

Mensaje clave: sales de aquí con la arquitectura lógica de tu primera automatización diseñada en papel (Disparador → Acción de IA → Resultado) y con una versión real montada en tu herramienta.

Hoja del participante (repártela impresa): taller-1-mapeo-flujos.md. Proyecta: slide 23. Portátiles abiertos.

▶ Nota de ampliación (vs. 105 min) — En la versión corta el Taller 1 termina en papel. Aquí, gracias a la hora extra, se añade una fase de construcción real (15 min): cada participante monta un Gem/Proyecto/GPT o una tarea programada de su flujo y se lo lleva hecho. Ese entregable «funcionando» es medio requisito del puente a la Clase 2. No recortes este bloque para recuperar tiempo: es donde se produce el aprendizaje y alimenta el reto de 30 días. Si algo se desbordó antes, ya recortaste la comparativa del bloque 3, no esto.

2:50–2:54 · Instrucciones (4 min)

  • Dice el formador: «Elegid el proceso más tedioso de vuestra semana —seguramente el que ya puntuasteis en la matriz—. Primero lo diseñáis en papel en 5 pasos; luego, quien quiera, lo monta de verdad. En el minuto 17 lo negociáis con vuestra pareja, como lo haríais con vuestro equipo de operaciones». Recorre los 5 pasos de la hoja en 60 segundos. Cronómetro visible todo el bloque.

2:54–3:07 · Trabajo individual en papel (pasos 1–3 de la hoja, 13 min)

  • Hace la audiencia: elige el proceso (3 min), lo descompone en pasos marcando juicio vs. regla (5 min) y diseña el flujo Disparador → Acción de IA → Resultado con su punto de control humano (5 min).
  • Hace el formador: circula. Desbloqueos típicos: «elige el proceso que más pereza te da, no el más importante»; «si un paso necesita tu criterio, no lo automatices: márcalo como punto de control». El facilitador de apoyo atiende a quien se atasque.

3:07–3:15 · Negociación en parejas (8 min)

  • Hace la audiencia: cada uno presenta su mapa en 2 minutos; la pareja desafía con las preguntas de la hoja («¿qué pasa si la IA se equivoca aquí?», «¿dónde está el humano en el bucle?», «¿ese disparador ocurre de verdad siempre igual?») y propone una mejora. Luego cambian los roles.
  • Hace el formador: escucha 2–3 parejas; rescata un buen ejemplo para el cierre.

3:15–3:30 · Construcción real (15 min) — la novedad de la versión de 4 h

Momento de energía alto: es el clímax de la clase — la primera vez que crean algo que funciona. Ambiente de taller, música baja opcional, los dos facilitadores en movimiento constante.

  • Dice el formador: «Ahora lo montáis de verdad. Según vuestro flujo, elegid la vía más corta a algo que funcione hoy:
  • Si es instrucciones fijas → cread un Gem / Proyecto / GPT con la fórmula del prompt como sistema y, si aplica, subid un documento de ejemplo.
  • Si es algo que se ejecuta solo → cread una tarea programada (revisión de agenda cada mañana, resumen de correos del viernes…) (⚠ verificar disponibilidad por plan).
  • Si trabajáis con mucho documento → cread un cuaderno en NotebookLM y probad una pregunta con cita a la fuente».
  • Hace la audiencia: monta su asistente/tarea y lo prueba con un caso real (datos no sensibles: recordad el semáforo). Quien acabe pronto, que lo recree en otro ecosistema aplicando la receta de migración del bloque 4 — extensión perfecta.
  • Hace el formador: prioriza que todo el mundo tenga al menos un asistente creado y probado, aunque sea básico. Es el entregable «funcionando». Ayuda a los atascados con datos, no busques la perfección.

3:30–3:35 · Cierre del taller (5 min)

  • Dice el formador: pide a 1–2 personas que enseñen lo que han montado (1–2 min). Mensaje final obligatorio: «Guardad este mapa y este asistente. No es un ejercicio: es la base de vuestro reto de 30 días y lo primero que automatizaréis de verdad. Y ya cumplís medio entregable de la próxima clase».
  • Transición: «Recojo un momento el pulso de la sala y cerramos con un juego, la tarea puente y el reto que os va a cambiar el mes».

Bloque 8 · Cierre, tarea puente y Kahoot (3:35–4:00)

Mensaje clave: hoy has pasado de usuario ansioso a usuario que automatiza. La próxima clase das el salto a constructor. Y entre medias, 15 minutos al día.

Proyecta: slide 24. Apoyo: Kahoots y Tarjeta de compromiso de 30 días.

3:35–3:41 · Recapitulación en 3 ideas (6 min)

  • Dice el formador: tres ideas, contadas hacia atrás:
  • «Tres: el valor se ha invertido — crear es barato, vuestro juicio es lo escaso; por eso vuestra experiencia es hoy vuestra ventaja».
  • «Dos: no aprendáis herramientas, mapead procesos — hay tres ecosistemas y son intercambiables (las instrucciones son portables); todo flujo es Disparador → Acción → Resultado».
  • «Uno: todo con perímetro — datos clasificados, privacidad configurada, humano en el bucle».
  • Si lanzaste el Kahoot de diagnóstico, cierra el círculo: «las preguntas 5 y 8 que respondisteis al principio... las acabáis de vivir».

3:41–3:51 · Kahoot de refuerzo (10 min)

Momento de energía: cierra la clase por lo alto, con competición y podio. Después de 3h45 de trabajo, el juego revitaliza y consolida.

  • Hace el formador: lanza el Kahoot 2 · Refuerzo Sesión 1 (10 preguntas: valor invertido, AWARE, fórmula, oráculo/agente, semáforo, HITL). Comenta en 10 segundos las correctas de las preguntas 1, 6 y 10 — son los conceptos que la Clase 2 da por sabidos.
  • Opcional (si sobran 2–3 min o el grupo va sobrado): añade los sub-bloques A + B del Kahoot 4 (6 preguntas), que cubren específicamente los bloques nuevos de hoy: tour de ecosistemas y migración. Si vas justo, resérvalos para reabrir la Clase 2.

3:51–3:57 · Entregable puente + tarjeta de 30 días (6 min)

  • Dice el formador: «Para la próxima clase traéis dos cosas: (a) una automatización no-code propia funcionando —muchos ya la tenéis del Taller— y (b) una idea de prototipo con su prompt fundador esbozado: Problema + Audiencia + 5 funciones + Criterio de éxito. Sin esto, la Clase 2 arranca más lenta».
  • Siembra la tarjeta de 30 días (repártela si no está en el kit impreso): «El reto no es dominar una herramienta: es que el hábito desplace al miedo. 15 minutos al día, 30 días, sobre la tarea que más odiáis — la que acabáis de mapear. Rellenad la tarjeta AHORA, en la sala: la tarea, cómo usaréis la IA y con quién os emparejáis para el seguimiento».
  • Hace la audiencia: rellena la tarjeta y elige compañero/a de seguimiento (2 min). El seguimiento se cierra en la Clase 2.

3:57–4:00 · Cierre emocional y puente a la Clase 2 (3 min)

  • Dice el formador: «Habéis entrado hoy pensando que llegabais tarde. Salís con un prompt escrito, un asistente montado y un plan de 30 días. Eso no es llegar tarde: es haber empezado. Hoy habéis optimizado lo que ya existe. La próxima clase daremos el salto contrario: crear herramientas que no existen, describiéndolas en vuestro idioma. Sin escribir una línea de código, saldréis con una aplicación funcionando y una URL para enseñarla».
  • Pide que traigan portátil, el mapa del Taller 1 y la automatización montada. Agradece, y cierra: «Nos vemos convertidos en constructores».
  • Q&A exprés (si sobra tiempo): preguntas rápidas; lo que no dé tiempo, al parking para la Clase 2.

Resumen de tiempos

Bloque Rango Min
1 · Apertura + AWARE 0:00–0:20 20
2 · Prompting + micro-práctica 0:20–0:55 35
3 · Tour de los 3 ecosistemas (nuevo) 0:55–1:20 25
4 · Migración entre ecosistemas (nuevo) 1:20–1:40 20
☕ Pausa 1:40–1:55 15
5 · Automatización no-code 1:55–2:30 35
6 · Gobernanza y datos 2:30–2:50 20
7 · Taller 1 (mapa + construcción real) 2:50–3:35 45
8 · Cierre + Kahoot + entregable puente 3:35–4:00 25
Total 240

Colchones de tiempo: los bloques 3 (comparativa en vivo) y 2 (puesta en común) son tus válvulas de escape si algo se alarga. El Taller 1 (bloque 7) es intocable. La pausa puede acortarse a 10 min en caso extremo, avisando al grupo.