Guion detallado · Sesión 1 — De la ansiedad tecnológica a la automatización¶

105 minutos · Bloques: 15 / 23 / 22 / 12 / 25 / 8

Convenciones: los tiempos son acumulados desde el inicio de la sesión. Las frases entre comillas son sugerencias literales para el formador; adáptalas a tu voz.

Bloque 1 · Apertura: el elefante en la sala (0:00–0:15)¶

Mensaje clave: tu resistencia a la IA es normal y tiene explicación; y tu experiencia de negocio no queda obsoleta — se convierte en tu mayor ventaja.

0:00–0:03 · Bienvenida y encuadre¶

Dice el formador: bienvenida breve, presentación en una frase y el contrato de la sesión: «Hoy no venimos a hablar de tecnología, venimos a hablar de vuestro trabajo. En 105 minutos vais a salir con un flujo de trabajo diseñado por vosotros, en papel, listo para automatizar».
Hace la audiencia: escucha; se le pide cerrar portátiles hasta el bloque de práctica.
Anuncia la estructura de las dos sesiones en 30 segundos (hoy: perder el miedo y automatizar; próxima: construir).

0:03–0:06 · Rompehielos: la cita¶

Dice el formador: proyecta la cita y la lee despacio: «La IA no te va a quitar tu trabajo; te lo va a quitar alguien que sepa usar la IA» — del economista Richard Baldwin (Foro Económico Mundial, 2023; ✔ atribución verificada). Si quieres el guiño local: «en español la habréis oído en charlas TEDx como la de Juan Lombana». Pregunta a mano alzada: «¿Quién ha sentido en el último año que llega tarde a esto?».
Hace la audiencia: levanta la mano; el formador comenta el resultado sin señalar a nadie («somos mayoría, y eso es exactamente lo que vamos a desmontar hoy»).
Objetivo emocional: nombrar el elefante en la sala en los primeros 5 minutos.

0:06–0:11 · Validación psicológica: las 3 necesidades y el marco AWARE¶

Dice el formador: «La resistencia a la IA no es un defecto de carácter, es una respuesta psicológica predecible». Explica que la IA amenaza tres necesidades del profesional sénior:
Competencia — «llevo 20 años siendo bueno en esto, ¿y ahora una máquina lo hace en segundos?».
Autonomía — «me imponen herramientas que no he elegido».
Pertenencia — «¿cuál es mi lugar en el equipo si esto cambia?».
Presenta el marco AWARE (Acknowledge, Watch, Align, Redesign, Empower) como guía de gestión para sus equipos — di «nuestro marco AWARE»: es la mnemotecnia del curso, que sintetiza recomendaciones de HBR; no lo cites como modelo académico con siglas oficiales—: «no os lo voy a desarrollar entero ahora; está en vuestro kit como checklist de diagnóstico. Quedaos con la idea: la ansiedad de vuestro equipo se gestiona, no se ignora».
Hace la audiencia: reconocimiento silencioso; suele haber asentimientos. Se puede pedir un ejemplo de resistencia visto en sus equipos (uno, máximo dos).

0:11–0:15 · El valor se ha invertido, no la jerarquía (Bloom)¶

Dice el formador: «Durante décadas, la cima de las habilidades fue crear: redactar el informe, montar el modelo, programar. La IA no elimina esa cima: la asume. Produce el primer borrador de casi cualquier cosa. ¿Qué queda entonces para vosotros? Lo que la máquina no puede hacer: evaluar, criticar y dirigir ese borrador con criterio de negocio».
Precisión conceptual (corrección de Bloom): no digas que «evaluar es ahora más alto que crear en la jerarquía de Bloom» — un directivo agudo detectará la incoherencia. La formulación correcta: lo que se invierte no es la jerarquía cognitiva, sino el valor. Crear se ha vuelto abundante y barato; el juicio se ha vuelto escaso y, por tanto, diferencial. «No bajáis de nivel; ocupáis el rol que la IA no puede ocupar».
Hace la audiencia: escucha; este es el reencuadre central de la sesión, déjalo reposar 3 segundos antes de la transición.
Transición: «Y si vuestro valor está en dirigir a la máquina, la primera habilidad es saber darle instrucciones. Vamos a ello — y en diez minutos estaréis escribiendo la vuestra».

Bloque 2 · El arte del prompting: enseñar menos, practicar (0:15–0:38)¶

Mensaje clave: deja de usar la IA como un buscador; úsala como a un colaborador brillante al que hay que dar contexto. Una sola fórmula, practicada hoy.

0:15–0:23 · Teoría I: la fórmula infalible¶

Dice el formador: «El error número uno es tratar a la IA como a Google: dos palabras y a ver qué sale. La IA no busca, redacta. Y redacta según lo que le cuentes». Presenta la fórmula: Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato
Muéstrala con un ejemplo malo/bueno en pantalla:
Malo: «resume este informe».
Bueno: «Actúa como analista financiero sénior (Rol). Trabajo en una distribuidora de alimentación con 40 delegaciones (Contexto). Resume este informe trimestral para el comité de dirección (Tarea). Máximo 200 palabras, sin jerga, señala los 3 riesgos principales (Restricciones). Formato: 3 viñetas + una recomendación final (Formato)».
Hace la audiencia: sigue el ejemplo; pide que identifiquen en voz alta qué aporta cada pieza.

0:23–0:30 · Teoría II: cadena de pensamiento + mejores prácticas oficiales¶

Dice el formador: segunda técnica de hoy — la cadena de pensamiento: «cuando la tarea tenga lógica o números, añadid una frase: razona paso a paso antes de dar la respuesta. Reduce errores de forma notable, sobre todo en cálculos y decisiones con condiciones».
Las reglas de oro oficiales (3 min): «Nada de esto es opinión mía: OpenAI, Google y Anthropic publican sus guías oficiales de buenas prácticas, y las tres dicen lo mismo». Proyecta la slide 10 y da las tres reglas con un ejemplo cada una:
Elimina las vaguedades (OpenAI): ✗ «que sea más bien corto» → ✓ «un párrafo de 3 a 5 frases».
Di qué hacer, no solo qué no hacer (OpenAI): ✗ «NO uses jerga» → ✓ «escribe para un comité de dirección; si un tecnicismo es imprescindible, defínelo en una frase».
Enseña con ejemplos (Google recomienda incluirlos siempre): «pegad un ejemplo del resultado que queréis —un acta vuestra que os guste— y pedid: hazlo con este formato». Vale más que un párrafo describiéndolo.
Mención (no enseñanza) del contexto seguro: «En vuestro kit hay una técnica más: la plantilla de contexto seguro con etiquetas, para documentos largos — que es, literalmente, otra de las prácticas oficiales: separar instrucciones de datos. Está con un ejemplo resuelto; y el documento de mejores prácticas completo, con los enlaces a las tres guías, también va en el kit». No las desarrolles todas: saturarías al grupo.
Hace la audiencia: localiza la plantilla y el documento de mejores prácticas en su kit (10 segundos, para que sepan que existen).

0:30–0:38 · Micro-práctica en parejas (8 min)¶

Instrucciones (1 min): «Abrid una nota o un papel. Escribid UN prompt real de vuestro trabajo de esta semana con la fórmula: rol, contexto, tarea, restricciones, formato. Tres minutos. Después se lo pasáis a vuestra pareja, que os lo devuelve mejorado».
0:31–0:34 — escritura individual: cada participante escribe su prompt. El formador circula y desbloquea («¿qué tarea odias de esta semana? Empieza por ahí»).
0:34–0:37 — intercambio en parejas: la pareja lee el prompt del otro y propone una mejora concreta (normalmente falta contexto o formato). Guion para quien revisa: «¿sabría un recién llegado a tu empresa hacer esto con estas instrucciones?».
0:37–0:38 — cierre: pide 1 ejemplo en voz alta si hay tiempo. Mensaje: «Ya está. Nadie sale de aquí sin haber escrito un prompt con sus manos. En la Sesión 2 esta misma fórmula, ampliada, os servirá para construir una aplicación».
Transición: «Hasta ahora le hemos hecho preguntas a la IA. El siguiente salto es que trabaje sola mientras vosotros hacéis otra cosa».

Bloque 3 · Automatización no-code y pensamiento «workflow-first» (0:38–1:00)¶

Mensaje clave: no aprendas herramientas, mapea procesos. La pregunta no es «¿qué app uso?» sino «¿qué hago repetidamente y qué partes no requieren mi juicio?».

0:38–0:44 · El cambio de paradigma: workflow-first¶

Dice el formador: «El error de la mayoría de las formaciones es empezar por la herramienta. Nosotros empezamos por vuestro calendario. Pensad en vuestra semana pasada: ¿qué hicisteis más de tres veces? ¿Qué partes de eso requerían de verdad vuestro juicio... y cuáles eran pura regla?».
Introduce las dos preguntas del pensamiento workflow-first (quedan en pantalla): «¿Qué hago repetidamente?» y «¿Qué partes requieren mi juicio y cuáles no?».
Hace la audiencia: piensa en silencio 30 segundos y anota 1–2 tareas repetitivas propias (semilla del Taller 1).

0:44–0:52 · De oráculos a agentes¶

Dice el formador: «Hasta ahora habéis usado la IA como un oráculo: le preguntáis, os responde, y el trabajo de mover esa respuesta sigue siendo vuestro. Un agente es distinto: trabaja solo. Y se monta con tres piezas que ya tenéis en vuestras herramientas: conectores al correo, al calendario y a los documentos; instrucciones fijas que se aplican siempre —los Proyectos de Claude, los Gems de Gemini, los GPTs de ChatGPT—; y tareas programadas que se ejecutan solas cada mañana o cada viernes (⚠ verificar disponibilidad por plan). Vosotros no estáis delante».
Dibuja (o proyecta) la estructura que usaréis todo el día: Disparador → Acción de IA → Resultado. «Todo flujo automatizado, por complejo que parezca, se reduce a esto».
Hace la audiencia: pregunta rápida a la sala: «¿Un correo que llega puede ser un disparador? ¿Y una fecha? ¿Y un formulario?» (sí a todo — que lo digan ellos).

0:52–1:00 · Casos de uso reales¶

Caso RR. HH. (0:52–0:56): «Llega un correo con un CV en PDF (disparador). Un Proyecto de Claude —o un Gem— configurado con la vacante y con el conector de Gmail extrae las habilidades, las compara con la vacante y redacta un resumen estructurado (acción de IA). El director lo recibe antes de la entrevista (resultado)». Subraya dónde queda el juicio humano: la IA no decide a quién contratar; prepara la decisión.
Caso gestión del tiempo (0:56–1:00): «Cada mañana, una tarea programada revisa vuestras reuniones del día, saca de vuestro correo y calendario (conectores) el historial de cada asunto, y os deja un expediente de una página por reunión. Y cuando la operación tiene mucho documento —una due diligence, un concurso—, los subís a NotebookLM y le preguntáis con citas a la fuente». Pregunta retórica: «¿cuántas horas de preparación de reuniones hay en vuestra semana?».
Transición: «Antes de que corráis a conectar la IA con vuestro correo y vuestro CRM —que es exactamente lo que acabo de enseñaros— tenemos que hablar de con qué datos se puede hacer esto y con cuáles no».

Bloque 4 · Gobernanza y datos: el perímetro de confianza (1:00–1:12)¶

Mensaje clave: automatizar sin gobernanza es un riesgo real. Quien sale de aquí sabe qué datos usar, cómo configurar la privacidad y cuándo exigir un humano en el bucle — y eso os convierte en líderes de la adopción responsable, no solo en usuarios.

1:00–1:04 · ¿Qué datos puedo usar?¶

Dice el formador: presenta el semáforo de datos:
Público (web corporativa, notas de prensa): sin restricción.
Interno (procedimientos, borradores no sensibles): con la privacidad configurada.
Confidencial/regulado (datos personales, financieros no publicados, propiedad intelectual, datos de clientes): no va a una IA pública.
Regla práctica para recordar: «si no lo enviarías por correo a un tercero, no lo pegues en una IA pública sin revisar su configuración».
Hace la audiencia: clasifica en voz alta 3 ejemplos que propone el formador (una nota de prensa, el acta del comité, la nómina de un empleado).

1:04–1:08 · Configuración de privacidad y soberanía local¶

Dice el formador: «Las herramientas tienen controles para que vuestros datos no se usen en entrenar modelos, pero vienen donde nadie mira». Indica las rutas —en ChatGPT: Configuración > Controles de datos > «Mejorar el modelo para todos»; en Gemini: «Conservar actividad»; en Claude: Configuración > Privacidad > «Ayudar a mejorar Claude»— y advierte: «las rutas cambian cada pocos meses; en vuestra guía del kit está el detalle» (rutas verificadas a 07/2026).
Planes de empresa (mención breve): «para datos corporativos sensibles, la vía correcta son las versiones de empresa —Claude for Work, ChatGPT Team, Gemini para Workspace—: por contrato no entrenan con vuestros datos y TI tiene controles de administración (⚠ verificar condiciones). Sabed que existen; hoy trabajamos con vuestras cuentas personales y datos no sensibles».
Hace la audiencia: quien tenga ChatGPT abierto puede localizar el ajuste en 1 minuto (opcional, sin detener la sesión).

1:08–1:12 · Humano en el bucle (HITL)¶

Dice el formador: «Última regla, la más importante: las acciones de alto impacto —enviar dinero, borrar cuentas, comunicaciones externas en vuestro nombre— llevan siempre validación humana antes de ejecutarse. La IA propone; una persona aprueba. Y recordad: la responsabilidad de lo que hace un agente es siempre de la organización. "Lo hizo la IA" no existe como defensa».
Hace la audiencia: mira el caso de RR. HH. anterior y responde: ¿dónde pondríais el punto de validación humana? (antes de responder al candidato / antes de descartar).
Transición: «Ya tenéis las tres piezas: instruir, automatizar, gobernar. Ahora las vais a juntar sobre un proceso vuestro. Papel y boli».

Bloque 5 · Taller 1: mapeo de flujos de trabajo (1:12–1:37)¶

Mensaje clave: sales de aquí con la arquitectura lógica de tu primera automatización, diseñada en papel: Disparador → Acción de IA → Resultado.

Hoja del participante (repártela impresa): taller-1-mapeo-flujos.md.

1:12–1:15 · Instrucciones (3 min)¶

Dice el formador: «Vais a elegir el proceso más tedioso de vuestra semana —idealmente uno de los que habéis anotado antes— y a diseñar su automatización en 5 pasos, en papel. No hay que tocar ninguna herramienta. En el minuto 16 lo negociaréis con vuestra pareja, como lo haríais con vuestro equipo de operaciones». Recorre los 5 pasos de la hoja en 60 segundos. Cronómetro visible.

1:15–1:28 · Trabajo individual (pasos 1–3 de la hoja)¶

Hace la audiencia: elige el proceso (3 min), lo descompone en pasos marcando juicio vs. regla (5 min) y diseña el flujo Disparador → Acción de IA → Resultado con su punto de control humano (5 min).
Hace el formador: circula. Desbloqueos típicos: «elige el proceso que más pereza te da, no el más importante»; «si un paso necesita tu criterio, no lo automatices: márcalo como punto de control». El facilitador de apoyo atiende a quien se atasque; ten una extensión lista para quien acabe (mapear un segundo proceso).

1:28–1:35 · Negociación en parejas¶

Hace la audiencia: cada uno presenta su mapa en 2 minutos; la pareja desafía con las preguntas de la hoja («¿qué pasa si la IA se equivoca aquí?», «¿dónde está el humano en el bucle?», «¿ese disparador ocurre de verdad siempre igual?») y propone una mejora. Luego cambian los roles.
Hace el formador: escucha 2–3 parejas; rescata un buen ejemplo para el cierre.

1:35–1:37 · Cierre del taller¶

Dice el formador: pide un ejemplo a la sala (1 min). Mensaje final obligatorio: «Guardad este mapa. No es un ejercicio: es la base de vuestro reto de 30 días y lo primero que automatizaréis de verdad».

Bloque 6 · Transiciones y margen (1:37–1:45)¶

Estos 8 minutos son el colchón de la sesión: en la práctica se consumen absorbiendo desbordes (la micro-práctica y el Taller 1 son los candidatos habituales). Si llegas aquí con tiempo:

Recapitulación (3 min)¶

Dice el formador: tres ideas, contadas hacia atrás: «Tres: el valor se ha invertido — crear es barato, vuestro juicio es lo escaso. Dos: no aprendáis herramientas, mapead procesos — disparador, acción, resultado. Uno: todo con perímetro — datos clasificados, privacidad configurada, humano en el bucle».

Puente hacia la Sesión 2 (3 min)¶

Dice el formador: «Hoy habéis optimizado lo que ya existe. La próxima sesión daremos el salto contrario: crear herramientas que no existen, describiéndolas en vuestro idioma. Sin escribir una línea de código, saldréis con una aplicación funcionando y una URL para enseñarla». Pide que traigan portátil y el mapa del Taller 1.

Q&A exprés (2 min)¶

Preguntas rápidas; lo que no dé tiempo, al parking para la Sesión 2. En formato dos días, aquí empalma con los 15 min adicionales de cierre/Q&A.