IA para Directivos: de Usuario a Constructor¶
Programa formativo · Guía del facilitador Diseño para público directivo (andragogía corporativa) · Español (es-ES)
1. Presentación y objetivos¶
Este programa acompaña a directivos y mandos sénior en un recorrido a la vez emocional y práctico: de la ansiedad ante la IA a la capacidad de automatizar procesos y, finalmente, de construir sus propias soluciones de software mediante lenguaje natural.
La premisa central es que la experiencia de negocio del directivo no queda obsoleta con la IA, sino que se convierte en su mayor ventaja: la máquina genera el primer borrador, pero el criterio, la evaluación y la dirección siguen siendo humanos.
Al finalizar, cada participante será capaz de:
- Reconocer y gestionar la resistencia a la IA —propia y de sus equipos— con un marco práctico (AWARE).
- Redactar instrucciones de nivel experto con una fórmula replicable (Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato).
- Mapear un proceso propio y diseñar su primera automatización sin código.
- Distinguir qué datos es seguro usar con IA y cuándo mantener a un humano en el bucle.
- Prototipar una aplicación funcional para su departamento sin escribir código.
- Dar el salto a los agentes de terminal (Claude Code / Codex) y dirigirlos con la receta plan → permiso → verificación, aplicándolos a tareas personales y financieras (Clase 2 · Avanzada).
- Instalar un hábito sostenible de uso de IA en su día a día (reto de los 30 días).
Público: directivos y mandos con responsabilidad sobre equipos y procesos; no se requieren conocimientos técnicos previos.
Los cuatro planos del programa: 🧑💼 profesional (automatización y prototipado para el trabajo), 🏠 personal (limpieza del Escritorio, Descargas e iCloud con un agente), 💶 financiero (asesor de finanzas personales como Skill/Gem/GPT) y 📚 teórico (glosario de conceptos clave y mejores prácticas oficiales, en el kit). En el formato recomendado, la Clase 1 · Básica cubre el plano profesional en su vertiente de automatización y la Clase 2 · Avanzada el prototipado más los planos personal y financiero llevados al aula; en el formato compacto, esos dos últimos viven en el módulo avanzado opcional. El plano teórico está siempre en el kit.
2. Estructura, formatos y las dos clases¶
El programa recorre siempre el mismo arco —de usuario ansioso a usuario que automatiza, y de ahí a constructor— y admite dos formatos. El recomendado es el de dos clases de 4 horas (Básica + Avanzada): da tiempo real a los talleres, incorpora el tour de ecosistemas y la migración entre ellos, y lleva la parte avanzada (agentes de terminal, Skills y MCP) al aula en lugar de dejarla como módulo opcional.
| Formato | Distribución del tiempo | Cuándo elegirlo |
|---|---|---|
| ⭐ Recomendado · Dos clases de 4 h | Clase 1 · Básica (240 min) + Clase 2 · Avanzada (240 min), en días distintos, con un entregable puente entre ambas | Formación completa; grupos que quieren salir construyendo, no solo automatizando |
| Alternativa compacta · 2×105 min | Dos sesiones de 105 min de contenido, en variante intensiva (un día) o dos días (ver §2.4) | Agendas muy ajustadas o formato de una sola jornada |
Por qué dos clases de 4 h
Separar el curso en dos jornadas aprovecha el efecto de espaciamiento (mejor retención) y evita la fatiga cognitiva: la tarea más exigente —construir software en vivo— ya no cae al final de una maratón, sino al principio de la segunda clase, con la energía alta. Además, el entregable puente obliga a practicar entre clases, que es donde se fija el hábito. Si aun así se imparte compacto, mete un energizante de 5 min tras la pausa y protege el margen de los talleres.
2.1 · Clase 1 · Básica — de usuario ansioso a usuario que automatiza (4 h)¶
Propósito: perder el miedo a la IA, dominar el prompting con una fórmula replicable, saber moverse entre los tres ecosistemas (Claude · ChatGPT · Gemini) y salir con una automatización propia funcionando, más una idea de prototipo lista para la Clase 2.
Al terminar, el participante sabe: escribir un buen prompt, elegir la herramienta adecuada, recrear un asistente en otro ecosistema, montar una automatización no-code y distinguir qué datos puede o no puede usar.
Mapa de bloques (resumen): 1) Apertura y marco AWARE · 2) El arte del prompting + micro-práctica · 3) Tour de los 3 ecosistemas · 4) Migrar entre ecosistemas (intro) · ☕ Pausa · 5) Automatización no-code y «workflow-first» · 6) Gobernanza y datos · 7) Taller 1: mapeo de flujos → automatización real · 8) Cierre, entregable puente y Kahoot.
→ Agenda detallada con tiempos y materiales: Clase 1 · Básica.
2.2 · Clase 2 · Avanzada — de automatizar a construir (4 h)¶
Requisito de entrada: haber hecho la Clase 1 y traer el entregable puente.
Propósito: demostrar que la barrera técnica ha caído y convertir al asistente en constructor: prototipar una app con enlace propio (vibe coding), dar el salto a los agentes de terminal (Claude Code / Codex) y aplicarlos a la vida personal y financiera.
Al terminar, el participante sabe: construir y publicar un prototipo por lenguaje natural, dirigir un agente de código con la receta plan → permiso → verificación, y montar un asistente que ordena su ordenador y otro que analiza sus finanzas.
Mapa de bloques (resumen): 1) Repaso y puesta en común de entregables · 2) Desmitificar el vibe coding · 3) Prompt fundador · 4) Demo en vivo · 5) Taller 2: prototipo con enlace · ☕ Pausa · 6) Agentes en la terminal · 7) Personal y financiero en vivo · 8) Skills, MCP y subagentes · 9) Demo day, cierre y reto de 30 días.
→ Agenda detallada con tiempos y materiales: Clase 2 · Avanzada.
2.3 · El entregable puente entre las dos clases¶
Para coser las dos jornadas, cada participante llega a la Clase 2 con (a) una automatización no-code propia funcionando y (b) una idea de prototipo con su prompt fundador esbozado (Problema + Audiencia + 5 funciones núcleo + Criterio de éxito). Este entregable es el que se pone en común al abrir la Clase 2 y el que evita que la parte de construcción arranque en frío.
La migración entre ecosistemas es transversal
La idea de que «las instrucciones son portables» —un mismo asistente recreado como GPT, Proyecto o Gem— se presenta en la Clase 1 (bloque 4, como intro) y se reutiliza en la Clase 2 al recrear el asesor de finanzas en otro ecosistema. Guía y tabla de equivalencias: Migración entre ecosistemas.
Pixel Agents · material de aula opcional
🎮 Pixel Agents es un recurso visual sin bloque fijo: proyéctalo en la Clase 2 mientras corren los agentes (bloques 7–8) para mostrar «tu equipo de agentes trabajando». Úsalo solo si el tiempo lo permite; es para amenizar, no un objetivo de aprendizaje.
2.4 · Formato compacto alternativo (2×105 min)¶
Cuando no hay margen para las dos clases de 4 h, el programa se puede impartir en dos sesiones de 105 minutos de contenido, en una de estas dos variantes:
| Variante | Distribución del tiempo |
|---|---|
| Intensiva | Sesión 1 (105 min) + Pausa (30 min) + Sesión 2 (105 min) = 4 horas en un día |
| Dos días (preferida dentro del compacto) | Día 1 — Sesión 1 (105 min + 15 min de cierre/Q&A). Día 2 — Sesión 2 (105 min + 15 min de cierre/Q&A) |
El desglose bloque a bloque de estas dos sesiones se conserva en §4 (Sesión 1), §5 (Puente) y §6 (Sesión 2). En este formato, la parte avanzada queda como módulo opcional de continuidad:
Módulo avanzado (opcional) · «El directivo aumentado: Claude Code, Skills y MCP». Para grupos que completan las dos sesiones con buen ritmo, o como tercera sesión de continuidad (90 min o en autoservicio). Es exactamente el contenido que en el formato recomendado ya vive dentro de la Clase 2: lleva la IA del navegador a los archivos y sistemas del participante —agente en terminal (Claude Code), procedimientos propios (Skills) y conexión con herramientas corporativas (MCP)—, con la gobernanza del curso aplicada. Incluye dos ejercicios prácticos: ordenar una carpeta desordenada del ordenador (patrón plan → permiso acotado → verificación) y crear un asesor de finanzas personales con el mismo cerebro en los tres ecosistemas (Skill de Claude Code, Gem de Gemini, GPT de ChatGPT). Se imparte con los cuadernos interactivos de 05-notebooks/, donde está la agenda sugerida.
3. Preparación previa¶
Ver checklist-preparacion.md. Los puntos críticos: límites de uso de los planes de Claude, ChatGPT y Gemini (con todo el grupo generando a la vez), demo pre-construida con grabación de respaldo, conectividad y enchufes, precios y funciones actualizados de los tres ecosistemas, verificación de la cita de apertura y del marco AWARE, canal del reto de 30 días preparado y kit impreso.
4. Sesión 1 · De la ansiedad tecnológica a la automatización (105 min)¶
Estás en el detalle del formato compacto
Las secciones §4–§6 desglosan las dos sesiones de 105 min (formato compacto, §2.4). Para el formato recomendado de dos clases de 4 h, usa las agendas: Clase 1 · Básica y Clase 2 · Avanzada.
Propósito: que el directivo pierda el miedo a la IA, entienda que su experiencia de negocio es ahora su mayor ventaja y diseñe su primer flujo de trabajo automatizado sin código.
| # | Bloque | Min |
|---|---|---|
| 1 | Apertura: el elefante en la sala | 15 |
| 2 | El arte del prompting (teoría + práctica) | 23 |
| 3 | Automatización no-code y «workflow-first» | 22 |
| 4 | Gobernanza y datos: el perímetro de confianza | 12 |
| 5 | Taller 1: mapeo de flujos | 25 |
| 6 | Transiciones y margen | 8 |
| Total | 105 |
4.1 · Apertura: el elefante en la sala (15 min)¶
- Rompehielos motivacional: abrir con la premisa del economista Richard Baldwin (Cumbre de Crecimiento del Foro Económico Mundial, 2023): «la IA no te va a quitar tu trabajo; te lo va a quitar alguien que sepa usar la IA». En español la han popularizado charlas como la TEDx de Juan Lombana. ✔ Atribución verificada (07/2026).
- Validación psicológica (marco AWARE): la resistencia es natural. La IA amenaza tres necesidades psicológicas del profesional sénior —competencia, autonomía y pertenencia—. Se presenta el marco AWARE (Acknowledge, Watch, Align, Redesign, Empower) —mnemotecnia propia de este curso que sintetiza recomendaciones de Harvard Business Review sobre la ansiedad ante la IA— como guía para gestionar esa ansiedad en los equipos. Preséntalo como «nuestro marco», no como un modelo académico con siglas oficiales.
- El valor se ha invertido, no la jerarquía (Taxonomía de Bloom): históricamente, «crear» —redactar un informe, programar— era la cúspide de las habilidades. La IA no elimina esa cúspide: la asume, produciendo el primer borrador. Lo que se invierte no es la jerarquía cognitiva, sino el valor: la habilidad escasa —y por tanto diferencial— pasa a ser el juicio humano que evalúa, critica y dirige ese borrador. El directivo no baja de nivel; ocupa el rol que la IA no puede ocupar.
Precisión conceptual. Evita decir que «evaluar es ahora más alto que crear en la jerarquía de Bloom»: un directivo agudo detectará la incoherencia. Lo correcto es que el trabajo antes más valioso (crear) se ha vuelto abundante y barato, y el juicio se ha vuelto escaso.
4.2 · El arte del prompting: enseñar menos, practicar (23 min)¶
Teoría (15 min).
- La fórmula infalible: abandonar el uso tipo «buscador» y aplicar Rol + Contexto + Tarea + Restricciones + Formato.
- Cadena de pensamiento: pedir a la IA que «razone paso a paso» para reducir errores de lógica.
- El «contexto seguro con etiquetas» —separar instrucciones de datos— se entrega en el kit para no saturar la sesión; menciónalo, no lo enseñes en vivo.
Micro-práctica (8 min). Cada participante escribe un prompt real de su trabajo con la fórmula y lo comparte con su pareja, que lo mejora. Objetivo: que nadie llegue a la Sesión 2 sin haber escrito un prompt con sus propias manos.
De la teoría a la práctica. El diseño original concentraba tres técnicas en 25 minutos de teoría y no se escribía ningún prompt hasta la Sesión 2. Para un público principiante y ansioso es demasiado. Aquí se enseñan menos técnicas, pero se practican de inmediato.
4.3 · Automatización no-code y pensamiento «workflow-first» (22 min)¶
- El cambio de paradigma: no aprender herramientas aisladas, sino mapear procesos. Preguntarse: «¿Qué hago repetidamente? ¿Qué partes requieren mi juicio y cuáles no?».
- De oráculos a agentes: distinguir entre hacer una pregunta a un chat (oráculo) y montar un asistente que trabaja solo, combinando tres piezas que ya existen en los tres ecosistemas del curso: conectores al correo, calendario y documentos (Claude, ChatGPT, Gemini/Workspace), instrucciones fijas que se aplican siempre (Proyectos de Claude, Gems de Gemini, GPTs de ChatGPT) y tareas programadas que se ejecutan solas cada día o cada semana (⚠ verificar disponibilidad por plan). Para corpus de documentos con citas: NotebookLM.
- Casos de uso reales:
- RR. HH.: un Proyecto/Gem configurado con la vacante y el formato de la casa; el conector de Gmail lee el buzón de selección y, para cada CV en PDF, extrae habilidades, comprueba el encaje y prepara el resumen estructurado que el director recibe antes de la entrevista.
- Gestión del tiempo: una tarea programada revisa cada mañana el calendario y el correo (conectores) y prepara un expediente de una página por reunión; para operaciones con mucho documento, subirlos a NotebookLM y preguntar con citas a la fuente.
4.4 · Gobernanza y datos: el perímetro de confianza (12 min)¶
Este bloque es la contrapartida indispensable de todo lo anterior: acabamos de enseñar a subir documentos corporativos a la IA y a conectarla con el correo y el CRM; ahora hay que enseñar a hacerlo con criterio.
- ¿Qué datos puedo usar? Distinguir información pública, interna y confidencial/regulada. Regla práctica: si no lo enviarías por correo a un tercero, no lo pegues en una IA pública sin revisar su configuración.
- Configuración de privacidad: revisar los controles de datos de la herramienta (en ChatGPT: Configuración > Controles de datos > «Mejorar el modelo para todos»; en Gemini: «Conservar actividad» en los controles de actividad de Google; en Claude: Configuración > Privacidad > «Ayudar a mejorar Claude») para desactivar el uso de tus datos en el entrenamiento. Rutas verificadas a 07/2026; siguen cambiando cada pocos meses.
- Planes de empresa: para datos corporativos sensibles, usar las versiones de empresa de los tres ecosistemas (Claude for Work, ChatGPT Team/Enterprise, Gemini para Workspace): por contrato no entrenan con tus datos y añaden controles de administración (⚠ verificar condiciones vigentes).
- Humano en el bucle (HITL): las acciones de alto impacto —enviar dinero, borrar cuentas, comunicaciones externas— deben mantener una validación humana. La responsabilidad de lo que hace el agente es siempre de la organización.
El añadido más importante. El diseño original no incluía gobernanza pese a enseñar a conectar la IA con datos corporativos. Este bloque protege a los asistentes y, además, los convierte en líderes de la adopción responsable, no solo en usuarios.
4.5 · Taller práctico 1: mapeo de flujos de trabajo (25 min)¶
Con una metodología de 5 pasos, cada directivo selecciona «el proceso más tedioso» de su semana y diseña en papel la arquitectura lógica de su automatización: Disparador → Acción de IA → Resultado. Trabajo en parejas: simula la negociación de procesos que tendrían con sus propios equipos de operaciones. Nota: guarda este mapa; será la base del reto de 30 días. Hoja del participante: taller-1-mapeo-flujos.md.
5. Puente entre sesiones¶
Antes de pasar a construir, conviene coser explícitamente las dos habilidades, porque son distintas y sirven a fines distintos:
- Automatización (conectores, Gems/Proyectos y tareas programadas): optimizar procesos que ya existen.
- Vibe coding (Artifacts de Claude / Canvas de Gemini y ChatGPT): crear herramientas nuevas que antes no existían.
El hilo conductor es el mismo: «ya puedes hacer lo técnico sin ser técnico». En formato intensivo, retoma aquí con un energizante de 5 minutos tras la pausa.
6. Sesión 2 · El salto a constructor mediante vibe coding (105 min)¶
Propósito: demostrar que la barrera técnica ha caído y capacitar a los asistentes para prototipar aplicaciones mediante lenguaje natural.
| # | Bloque | Min |
|---|---|---|
| 1 | Desmitificando el «vibe coding» | 15 |
| 2 | El playbook del fundador no técnico | 13 |
| 3 | Demo en vivo (con plan B) | 15 |
| 4 | Taller 2: tu primer prototipo | 47 |
| 5 | Cierre: liderazgo, gobernanza y hábitos | 15 |
| Total | 105 |
6.1 · Desmitificando el «vibe coding» (15 min)¶
- Definición: término acuñado por Andrej Karpathy el 2 de febrero de 2025 (✔ verificado; el diccionario Collins lo eligió palabra del año 2025). Describe programar por intención: el humano asume el rol de gerente de producto (describe el problema, los usuarios y el objetivo) y la IA, el de ingeniero de software.
- El relato honesto: el caso de Javier Pastor (Xataka), un periodista sin idea de programación que creó una app para Android TV. Su conclusión es la clave: es casi mágico, pero exige iteración, paciencia y saber instruir.
- Casos de éxito, en su justa medida: TrendFeed —su fundador no técnico, Sebastian Volkis, construyó la app en 4 días y declaró unos 10.000 $ recurrentes en su primer mes (caso difundido en Indie Hackers; cifra autodeclarada, no auditada)— es un resultado excepcional, no el típico. Preséntalo como techo inspirador, no como expectativa.
Gestiona las expectativas. Los casos tipo TrendFeed generan sesgo de supervivencia. Anclar la sesión en el relato honesto de Pastor —que reconoce el esfuerzo— protege la motivación del grupo mejor que prometer diez mil dólares. Si el resultado del taller es modesto, no debe cundir la decepción.
6.2 · El playbook del fundador no técnico (13 min)¶
- Regla 1 — Define problemas, no funciones: en vez de «una app con base de datos», pedir «una app para que dueños de pymes agenden turnos y eviten horas extra».
- Regla 2 — El prompt fundador: la instrucción maestra debe contener Problema + Audiencia + 5 funciones núcleo + Criterio de éxito.
- Herramientas (guía completa en el kit):
| Herramienta | Cómo construye | Notas |
|---|---|---|
| Claude — Artifacts (claude.ai) | Describes la app en el chat y la genera como pieza interactiva; se publica con un enlace | La recomendada para el taller |
| Gemini — Canvas | Mismo concepto en el ecosistema Google | Alternativa equivalente |
| ChatGPT — Canvas | Mismo concepto en el ecosistema OpenAI | Alternativa equivalente |
| Claude Code / Codex | Agentes de código en terminal | Categoría aparte: el siguiente nivel (módulo avanzado) |
Claude Code y Codex pertenecen a otra categoría —son agentes de código que trabajan en la terminal, no herramientas de «prompt-a-app» en el chat—. Para el primer prototipo de un fundador no técnico, empieza por Artifacts o Canvas; el salto a la terminal se da en el módulo avanzado.
6.3 · Demo en vivo: construir software en tiempo real (15 min)¶
- Acción: el formador abre Claude (Artifacts) —o Gemini/ChatGPT con Canvas— y construye una mini-aplicación ante la audiencia (p. ej., un clon de Wordle o un dashboard de ventas).
- Dinámica: mostrar el ciclo iterativo —Intención → Generación → Depuración asistida → Revisión— y, cuando la IA cometa un error, corregirlo dialogando con la máquina, sin tocar el código.
Plan B. Si la herramienta falla, va lenta o entra en bucle, recurre a tu proyecto pre-construido o a la grabación de respaldo. No inviertas más de 2 minutos intentando desatascar una espiral en directo: el objetivo es mostrar el ciclo, no terminar el producto.
6.4 · Taller práctico 2: tu primer prototipo (47 min)¶
Este es el clímax del curso y necesita tiempo real. Con principiantes, el ciclo completo rara vez baja de 45 minutos.
- Paso 1 (0–8 min): iniciar sesión en la herramienta elegida (claude.ai recomendada; la misma cuenta de la Sesión 1) y abrir una conversación nueva.
- Paso 2 (8–20 min): redactar el prompt fundador y generar la primera versión (V1).
- Paso 3 (20–42 min): ejecutar al menos dos iteraciones —colores, estructura o lógica— dialogando con el chat.
- Paso 4 (42–47 min): obtener el enlace funcional.
Entregable: un enlace compartible del prototipo. Hoja del participante: taller-2-primer-prototipo.md.
Dimensiona el clímax. El diseño original daba 30 minutos a este taller; era insuficiente y arriesgaba que los asistentes salieran frustrados en el punto álgido. Con 47 minutos hay margen para la iteración real, que es donde ocurre el aprendizaje.
6.5 · Cierre: liderazgo, gobernanza y hábitos (15 min)¶
- Co-inteligencia (Ethan Mollick): invitar a la IA a la mesa en todos los procesos, manteniendo siempre la regla del humano en el bucle para el juicio crítico y ético.
- El reto de los 15 minutos: durante los próximos 30 días, invertir 15 minutos diarios usando IA en la tarea que más se odia de la jornada, para que el hábito desplace al miedo. Idealmente, esa tarea es la que ya se mapeó en el Taller 1.
- Rendición de cuentas: el reto solo funciona con un mecanismo de seguimiento (ver §8).
7. Kit de materiales entregables (para el alumno)¶
Recursos de apoyo, en formato «copiar y pegar» siempre que sea posible; todos en la carpeta 03-kit-alumno/ (en la web: sección «Kit del alumno»):
- Checklist AWARE: guía de 1 página para diagnosticar y mitigar el miedo tecnológico en los equipos.
- Plantilla de contexto seguro (etiquetas): separar instrucciones de datos para analizar grandes volúmenes de documentos sin que la IA se confunda. Se evita deliberadamente el término técnico («XML») para no intimidar.
- Matriz de selección no-code: decisión para priorizar qué procesos automatizar y estimar su retorno.
- Guía de gobernanza y datos: checklist de qué datos son seguros, cómo ajustar los controles de privacidad y cuándo exigir validación humana.
- Guía rápida de vibe coding: dónde construir según el proyecto —Artifacts (Claude) o Canvas (Gemini/ChatGPT); Claude Code y Codex como agentes de código aparte— y cómo redactar un prompt fundador exitoso.
- Tarjeta de compromiso — reto de 15 minutos: para fijar la tarea elegida, el compañero de seguimiento y las fechas de check-in.
- Conceptos clave de la IA: glosario de 1 página con los 12 términos esenciales en llano (LLM, alucinación, agente, MCP, HITL…) y la tabla de los tres ecosistemas — la base teórica del curso.
8. Después del curso · El reto de los 30 días y la rendición de cuentas¶
Un reto de cierre sin mecanismo de seguimiento se diluye. Para que el hábito arraigue:
- Compañero de seguimiento: emparejar a los asistentes para que se rindan cuentas mutuamente.
- Canal compartido: un grupo de mensajería u hoja común donde registrar los 15 minutos diarios.
- Check-ins a los 15 y 30 días: dos recordatorios breves del facilitador o de RR. HH.
- Continuidad con el Taller 1: la tarea del reto debe ser la que cada participante ya mapeó, para cerrar el círculo entre lo aprendido y lo aplicado.
9. Notas de facilitación¶
Resumen (versión ampliada en notas-facilitacion.md): prepara extensiones para quien acabe rápido y apoyo para quien se atasque; las parejas no son relleno, consolidan el aprendizaje; vigila la curva de energía; y en teoría, menos es más.
10. Fuentes y nota de verificación¶
Ver fuentes-y-verificacion.md. La cita de apertura (Richard Baldwin, WEF 2023), la fecha de «vibe coding» (Karpathy, 2/2/2025), el caso TrendFeed y las rutas de privacidad quedaron verificados el 02/07/2026; AWARE se reencuadró como mnemotecnia propia del curso. Antes de impartir, revisa solo que los nombres, precios y límites de las herramientas sigan vigentes.