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Preguntas frecuentes · Las dudas normales antes de empezar

Kit del alumno · 1 página · lee lo que te preocupe; cada respuesta es honesta y breve

Si tienes alguna de estas dudas, estás en el sitio correcto: son las preguntas normales de un directivo antes de este curso, no señales de que «esto no es para ti». La premisa de fondo no cambia en ninguna respuesta: la IA hace el primer borrador; el criterio, la evaluación y la dirección siguen siendo tuyos.

Cómo leer esta página

Despliega solo lo que te interese pulsando cada pregunta. Donde veas ⚠ verificar, es un dato que cambia a menudo (precios y límites de los planes): dalo por orientativo y confírmalo en la web de la herramienta.

Miedo y relevancia

¿La IA me va a sustituir?

No es la pregunta útil. La frase que resume el curso es del economista Richard Baldwin (Foro Económico Mundial, 2023): «La IA no te va a quitar el trabajo; te lo quitará alguien que sepa usarla.» Lo que cambia no es «directivo sí / directivo no», sino directivo que dirige a la IA frente a directivo que la ignora. Tu trabajo se reorganiza —menos mecánica, más criterio y revisión—, no desaparece. Y si lo que te preocupa es tu equipo, esa inquietud es predecible y se gestiona: ese es exactamente el propósito de la checklist AWARE.

¿Mi experiencia sirve de algo ahora?

Sirve más que antes, no menos. La IA genera texto plausible a gran velocidad, pero no sabe cuál de dos borradores es el bueno, qué cifra huele raro o qué decisión encaja con vuestra estrategia: eso es tu juicio de negocio, y es justo lo que la máquina no tiene. En este curso tú haces de gerente de producto y la IA de ejecutora. Cuanto más sabes de tu sector, mejores instrucciones das y mejor detectas cuándo se equivoca «con seguridad aparente» (lo que llamamos alucinación). Tu experiencia deja de gastarse en la mecánica y se concentra en dirigir.

No sé programar, ¿podré?

Sí. El curso está diseñado para directivos sin base técnica y no se pide escribir ni una línea de código. Se trabaja con lenguaje natural: describes lo que quieres en tu idioma y la IA lo construye —es lo que se llama vibe coding—. No leerás código: lo diriges. Si sabes explicar por escrito un problema a un colaborador, tienes la única habilidad que hace falta.

Herramientas y planes

¿Qué necesito instalar antes de venir?

Para la parte principal, nada: las herramientas funcionan en el navegador (claude.ai, gemini.google.com, chatgpt.com). Solo necesitas una cuenta en cada una y el portátil de siempre. La instalación de un agente de terminal (Claude Code) es opcional y pertenece al módulo avanzado; el facilitador te guía en ese momento y no es requisito para aprovechar el curso.

¿Me sirve el plan gratuito?

Para empezar, casi siempre sí: los planes gratuitos permiten hacer prompting, crear tu primer asistente y probar un prototipo. Notarás sus límites de uso (número de mensajes por franja horaria y acceso a los modelos más potentes), que es la razón habitual para pasar a un plan de pago cuando le cojas el gusto. ⚠ verificar: los límites y precios exactos de los planes gratuitos y de pago cambian con frecuencia; confírmalos en la web de cada herramienta el día que decidas.

¿Cuál de las tres herramientas uso?

Las tres (Claude, Gemini, ChatGPT) hacen lo mismo en lo esencial; no hay una respuesta única ni necesitas elegir para siempre. Guía rápida: para empezar a construir prototipos, Claude con Artifacts es la recomendada del curso; si vives dentro de Google Workspace, Gemini te encaja de forma natural; ChatGPT es una alternativa equivalente y muy extendida. Tienes el «quién es quién» completo en la tabla de conceptos clave · los tres ecosistemas y en la guía rápida de vibe coding. Consejo práctico: aprende una a fondo y prueba las otras; lo que aprendes se traslada casi igual.

¿Y si mi empresa usa otra herramienta distinta?

No pasa nada, y no pierdes lo aprendido. Un asistente a medida es, sobre todo, un texto de instrucciones + unos archivos de conocimiento, y eso es portable: se muda de un ecosistema a otro copiando las instrucciones y volviendo a subir los archivos, en unos 10 minutos. No hay botón mágico de «exportar», pero sí una receta manual que funciona siempre. Te la explica paso a paso la guía para migrar entre ChatGPT, Claude y Gemini.

Datos y seguridad

¿Es seguro meter datos de mi empresa en la IA?

Depende del dato y de la cuenta, y por eso el curso te da una regla clara en vez de un «sí» o un «no». Usa el semáforo: 🟢 público sin restricción · 🟡 interno solo con la privacidad configurada · 🔴 confidencial o regulado nunca en una cuenta personal. Para datos sensibles de la organización, la vía correcta son los planes de empresa (Claude for Work, ChatGPT Team/Enterprise, Gemini para Workspace), que por contrato no entrenan con tus datos. Regla simple: dato de la organización → cuenta de la organización. Todo el detalle está en la guía de gobernanza de datos.

¿Se entrena el modelo con lo que escribo?

Puede pasar en cuentas personales si no lo desactivas, y por eso el curso incluye un paso de 5 minutos que se hace una sola vez: entrar en la configuración de privacidad y desactivar el uso de tus conversaciones para mejorar los modelos (rutas exactas en la guía de gobernanza). En los planes de empresa, ese uso no ocurre por contrato. ⚠ verificar: los nombres de los menús de privacidad cambian cada pocos meses; revisa la ruta cuando lo configures.

¿Qué NO debo compartir nunca?

Todo lo marcado en 🔴 del semáforo de datos: datos personales de empleados, clientes o candidatos (nóminas, CV, salud), información financiera no publicada, planes estratégicos, precios de contratos, propiedad intelectual y código propio, y cualquier dato regulado. Regla mental fácil de recordar: si no lo enviarías por correo a un tercero, no lo pegues en una IA pública sin revisar antes su configuración. La lista completa y qué hacer con lo sensible están en la guía de gobernanza de datos.

Resultados

¿Saldré del curso con algo hecho?

Sí, ese es el diseño. Sales con dos entregables concretos: tu primera automatización mapeada en el Taller 1 (una tarea real que odias, convertida en flujo Disparador → Acción de IA → Resultado) y un primer prototipo con enlace propio en el Taller 2. No son ejemplos de juguete: parten de un problema tuyo. La idea es que te vayas con trabajo empezado, no solo con apuntes.

¿Un prototipo es un producto listo para usar?

No, y conviene tenerlo claro desde el principio. Un prototipo sirve para validar una idea, enseñarla y decidir si merece la pena, en horas en lugar de semanas. Antes de dárselo a clientes o de meterle datos reales, tiene que pasar por TI y por la guía de gobernanza. Los casos virales (una app en cuatro días que factura miles) existen, pero son la excepción, no la expectativa. Tu retorno realista: prototipos internos rápidos, ideas validadas sin depender de terceros y horas recuperadas cada semana.

¿Cuánto tardaré en ver valor?

En la propia clase ya ves un primer resultado, pero el valor sostenido llega con el hábito, no con la asistencia a una sesión. Cuenta con una curva normal: la V1 sorprende, la V2 frustra un poco y la V3 empieza a parecerse a lo que querías —la iteración no es un fallo, es el método—. Con 15 minutos al día durante 30 días sobre una sola tarea, la mayoría empieza a notar tiempo ahorrado dentro del primer mes. Es paciencia dirigida, no magia instantánea.

Después del curso

¿Cómo sigo practicando cuando termine?

Con el reto de los 15 minutos × 30 días: eliges una única tarea (idealmente la que mapeaste en el Taller 1), le dedicas 15 minutos de verdad cada día laborable y lo registras. El objetivo no es dominar una herramienta, sino que el hábito desplace al miedo. Tienes todo —compromiso, fechas de check-in y registro diario— en la tarjeta de compromiso de los 30 días. Un buen segundo paso es la matriz de selección de procesos para decidir qué automatizas después.


En una frase: casi todas estas dudas se resuelven igual —la IA acelera el primer borrador, tú pones el criterio; empieza con lo que ya tienes, protege los datos 🔴 y deja que el hábito, no una sola clase, te dé el retorno. ¿Te queda una duda que no está aquí? Llévala a la sesión: seguramente le sirve a media sala.